Mobile World Congress (MWC26), verdens største begivenhed inden for connectivity, åbnede endnu en gang dørene for branchens ledere, beslutningstagere og politiske beslutningstagere Begivenheden var fyldt med AI, men leverer AI allerede værdi til IoT? Og hvor kan den føre tingene hen næste gang?
Top 3 takeaways om AI i IoT
- AI-integreret IoT, eller AIoT, er allerede i gang i IoT
- AI-drevet anomali og trusselsdetektering giver synlighed i enheder og markerer potentielle trusler
- AI's automatiserings- og analysefunktioner vil understøtte fremtidige IoT-forbedringer med henblik på effektivitet, produktivitet og robusthed.
IoT og AI forandrer den måde, vi lever og arbejder på. Teknologierne supplerer hinanden: IoT genererer og indfanger omfattende data, som AI er ideelt placeret til at analysere. Når teknologierne kombineres på denne måde, har vi AI-integreret IoT eller AIoT.
Det er en stærk blanding, som kan tage IoT til det næste niveau. Og dens indflydelse vil vokse, idet Transforma Insights forudser, at AIoT-forbindelser vil stige fra 1,4 milliarder ved udgangen af 2023 til 9,1 milliarder ved udgangen af 2033, hvilket er mere end en seksdobling på 10 år.
Vi ved, at IoT-løsninger har flere elementer fra enhed til netværk til cloud-miljø og, ikke at forglemme, virksomhedsprocesser. Wireless Logic mener, at AI-forbedret IoT starter med sikkerhed, men AI's indflydelse slutter ikke der. Dens automatiserings- og analysefunktioner kan understøtte en række IoT-forbedringer med henblik på effektivitet, produktivitet og robusthed.
Hvor er AI allerede på arbejde i IoT?
Teknologiske respondenter i en IEEE-undersøgelse sidste år rangerede identifikation af cybersikkerhedssårbarheder i realtid og forebyggelse af angreb som den vigtigste anvendelse af AI-applikationer i 2026.
Det er logisk, for hvis cyberangreb ikke opdages eller løses, kan de medføre driftsmæssige udfordringer og endda føre til tab af omdømme og potentielle økonomiske sanktioner. AI er godt placeret til at forbedre IoT-sikkerheden, fordi den kan se det, vi ikke kan.
Wireless Logics Anomaly and Threat Detection (ATD) er allerede AI-drevet og gør en forskel for kunderne. Den beskytter aktivt mere end 1 million IoT-enheder, giver indsigt i IoT-enheder og -løsninger og markerer enhver aktivitet, der skal undersøges.
Med ATD kan virksomheder opdage de første tegn på cyberangreb mod IoT-systemer og handle for at afbøde truslerne ved f.eks. at neddrosle båndbredden for at forhindre en enhed i at kommunikere med netværket eller isolere en enhed inden for en begrænset zone.
ATD registrerer:
- Mistænkelige IP-adresser
- Bagdøre til enheder
- Eksekvering af fjernkode
- Beviser på fejlkonfigurerede enheder
- Unormale portforbindelser
- Registrering af botnet
- Operationel indsigt i porte og protokoller.
Det kræver ikke, at der installeres softwareagenter på IoT-enheder, det er fuldt skalerbart og går ikke på kompromis med databeskyttelse eller systemets ydeevne, fordi det er helt blindt for applikationer, der kører i miljøet. Kun pakkehoveder fra kommunikation mellem enhed og sky inspiceres af AI-motoren.
ATD's AI-program analyserer datafeeds og scorer eventuelle potentielle trusler. Det "lærer", hvad der er normalt i henhold til tærskler, der er fastsat af forretningsregler, som også bestemmer, hvad der sker som det næste.
Trusler kan automatisk udløse direkte handling for f.eks. at isolere truslen. Alternativt kan trusler sendes til gennemgang, hvilket er en nyttig fleksibilitet, fordi et SIM-kort kan øge eller stoppe kommunikationen af meget reelle grunde.
ATD's AI-motor kan også analysere identificerede anomalier for at finde frem til angrebstyper som DDoS (distributed denial-of-service), MiTM (man-in-the-middle) eller overtagelse af enheder.
Hvor vil AI blive brugt i IoT?
Virksomhederne har brug for sikre, intelligente og globalt skalerbare løsninger, der giver meningsfuld indsigt og målbare forretningsresultater. Sikkerhed er et prioriteret udgangspunkt for AI i IoT, men automatisering og analyse kan også hjælpe virksomheder med:
- Overvågning i realtid, forudsigelig vedligeholdelse og hurtig fejlfinding
- Reduceret manuel indgriben og lavere driftsomkostninger
- Forbedret netværkspålidelighed og energieffektivitet
- Intelligent analyse
- Analyse af brug, ydeevne og anomalier i realtid
- Proaktiv afhjælpning og kontinuerlig profiljustering.
Sådan bruger Wireless Logic AI i IoT-forbindelsesløsninger
AI er allerede på arbejde i Wireless Logics ATD, og IoT-infrastrukturen er AI-klar.
Wireless Logic fortsætter med at planlægge yderligere AI-integrationer for at forbedre intelligens og automatisering i IoT og hjælpe virksomheder med at implementere optimerede end-to-end IoT-løsninger. Kontakt os for at diskutere dine IoT-behov. Du kan finde ud af mere om at bruge AI-drevet ATD til at få tidlige advarsler om IoT-cyberangreb fra vores webinar.
Se vores andre indlæg
Enlit: Taler om IoT til intelligent energi
I november samledes energiinteressenter på Enlit Europe for at diskutere energiensovergang til et pålideligt, dekarboniseret og digitaliseret...
Hvor god er din IoT-oppetid? 7 gode råd til robusthed og sikkerhed
Du skal maksimere din IoT-oppetid, og netværkets modstandsdygtighed er den måde, du gør det på. Vi har udforsket dette vigtige emne i dybden i vores...
Sådan sikrer du dine IoT-cloudtjenester
Enhedssikkerhed alene er ikke nok til IoT. IoT-angrebsfladen strækker sig fra enheden gennem netværket til de skytjenester, der er vært for data og...