Der Einfluss der KI auf das IoT

Der Mobile World Congress (MWC26), die weltweit wichtigste Konnektivitätsveranstaltung, öffnete wieder einmal seine Türen für Branchenführer, Entscheidungsträger und politische Entscheidungsträger. Die Veranstaltung stand ganz im Zeichen von KI, aber bietet KI bereits einen Mehrwert für das IoT? Und wohin könnte sie die Dinge als nächstes führen?

Die 3 wichtigsten Erkenntnisse über KI im IoT

1. KI-integriertes IoT, oder AIoT, ist bereits im IoT im Einsatz
2. Die KI-gestützte Erkennung von Anomalien und Bedrohungen bietet Einblick in Geräte und zeigt potenzielle Bedrohungen an.
3. Die Automatisierungs- und Analysefähigkeiten von KI werden künftige IoT-Verbesserungen für Effizienz, Produktivität und Widerstandsfähigkeit unterstützen.

Das IoT und KI verändern die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten. Die Technologien ergänzen sich gegenseitig: Das IoT erzeugt und erfasst umfangreiche Daten, die von der KI in idealer Weise analysiert werden können. Wenn die Technologien auf diese Weise kombiniert werden, spricht man von AI-integriertem IoT, oder AIoT.

Es ist eine leistungsstarke Mischung, die das IoT auf die nächste Stufe heben kann. Und ihr Einfluss wird weiter wachsen: Transforma Insights prognostiziert, dass die Zahl der AIoT-Verbindungen von 1,4 Milliarden Ende 2023 auf 9,1 Milliarden Ende 2033 ansteigen wird - ein Anstieg um mehr als das Sechsfache in 10 Jahren.

Wir wissen, dass IoT-Lösungen aus mehreren Elementen bestehen, vom Gerät über das Netzwerk bis hin zur Cloud-Umgebung und, nicht zu vergessen, den Unternehmensprozessen. Wireless Logic ist der Meinung, dass KI-gestütztes IoT bei der Sicherheit beginnt , aber der Einfluss von KI wird dort nicht enden. Ihre Automatisierungs- und Analysefähigkeiten können eine Reihe von IoT-Verbesserungen für Effizienz, Produktivität und Widerstandsfähigkeit unterstützen .

Wo ist KI im IoT bereits im Einsatz?

In einer IEEE-Umfrage aus dem vergangenen Jahr nannten die Befragten aus dem Technologiebereich die Erkennung von Cyber-Sicherheitslücken in Echtzeit und die Verhinderung von Angriffen als die wichtigste Anwendung von KI-Anwendungen im Jahr 2026.

Das hat seinen Grund, denn wenn Cyberangriffe unentdeckt oder ungelöst bleiben, können sie betriebliche Probleme verursachen und sogar zu einem Reputationsverlust und potenziellen finanziellen Einbußen führen. KI ist gut aufgestellt, um die IoT-Sicherheit zu verbessern, denn sie kann sehen, was wir nicht sehen können.

Die Anomalie- und Bedrohungserkennungvon Wireless Logic (ATD) ist bereits KI-gestützt und hat für Kunden einen Unterschied gemacht. Sie schützt aktiv mehr als 1 Million IoT-Geräte, indem sie Einblick in IoT-Geräte und -Lösungen gewährt und jede Aktivität markiert, die untersucht werden muss.

Mit ATD können Unternehmen die ersten Anzeichen von Cyberangriffen auf IoT-Systeme erkennen und Maßnahmen ergreifen, um die Bedrohungen zu entschärfen, indem sie beispielsweise die Bandbreite drosseln, um zu verhindern, dass ein Gerät mit dem Netzwerk kommuniziert, oder ein Gerät innerhalb einer Sperrzone isolieren.

ATD erkennt:

• Verdächtige IPs
• Geräte-Hintertüren
• Remote-Code-Ausführung
• Anzeichen für falsch konfigurierte Geräte
• Abnormale Port-Verbindungen
• Erkennung von Botnetzen
• Betriebliche Erkenntnisse über Ports und Protokolle.

Es müssen keine Software-Agenten auf IoT-Geräten installiert werden, es ist vollständig skalierbar und beeinträchtigt weder den Datenschutz noch die Systemleistung, da es für die in der Umgebung laufenden Anwendungen völlig blind ist. Die KI-Engine prüft nur die Paketköpfe der Geräte-Cloud-Kommunikation.

Das KI-Programm von ATD analysiert die Dateneinspeisungen und bewertet alle potenziellen Bedrohungen. Es "lernt", was gemäß den durch Geschäftsregeln festgelegten Schwellenwerten normal ist, die auch bestimmen, was als nächstes geschieht.

Bedrohungen können automatisch direkte Maßnahmen auslösen, um zum Beispiel die Bedrohung zu isolieren. Alternativ können Bedrohungen zur Überprüfung weitergeleitet werden, was eine nützliche Flexibilität darstellt, da eine SIM-Karte die Kommunikation aus sehr triftigen Gründen erhöhen oder einstellen kann.

Die KI-Engine von ATD kann auch identifizierte Anomalien analysieren, um Angriffstypen wie Distributed Denial-of-Service (DDoS), Man-in-the-Middle (MiTM) oder Geräteübernahmen zu identifizieren.

Wo wird KI im IoT eingesetzt?

Unternehmen brauchen sichere, intelligente, global skalierbare Lösungen, die aussagekräftige Erkenntnisse und messbare Geschäftsergebnisse liefern. Sicherheit ist ein vorrangiger Ansatzpunkt für KI im IoT, aber auch Automatisierung und Analysen können Unternehmen helfen:

• Überwachung in Echtzeit, vorausschauende Wartung und schnelle Fehlerbehebung
• Weniger manuelle Eingriffe und geringere Betriebskosten
• Verbesserte Netzwerkzuverlässigkeit und Energieeffizienz
• Intelligente Analyse
• Analyse von Nutzung, Leistung und Anomalien in Echtzeit
• Proaktive Behebung und kontinuierliche Profilabstimmung.

Wie Wireless Logic KI in IoT-Konnektivitätslösungen einsetzt

KI ist bereits in ATD von Wireless Logicim Einsatz , und die IoT-Infrastruktur ist KI-fähig.

Wireless Logic plant weitere KI-Integrationen, um die Intelligenz und Automatisierung im IoT zu verbessern und Unternehmen bei der Bereitstellung optimierter End-to-End-IoT-Lösungen zu unterstützen. Nehmen Sie Kontakt auf, um Ihre IoT-Anforderungen zu besprechen. In unserem Webinar erfahren Sie mehr über den Einsatz von KI-gesteuertem ATD zur Frühwarnung vor IoT-Cyberangriffen .