L'impact de l'IA sur l'IoT

Le Mobile World Congress (MWC26), le plus grand événement mondial en matière de connectivité, a une fois de plus ouvert ses portes aux leaders de l'industrie, aux décideurs et aux responsables politiques. L'événement était inondé d'IA, mais l'IA apporte-t-elle déjà de la valeur à l'IoT ? Et où pourrait-elle mener les choses à l'avenir ?

Les 3 principaux enseignements sur l'IA dans l'IoT

1. L'IoT intégré à l'IA, ou AIoT, est déjà à l'œuvre dans l'IoT.
2. La détection des anomalies et des menaces alimentée par l'IA offre une visibilité sur les appareils et signale les menaces potentielles.
3. Les capacités d'automatisation et d'analyse de l'IA soutiendront les futures améliorations de l'IoT en matière d'efficacité, de productivité et de résilience.

L'IoT et l'IA transforment notre mode de vie et de travail. Ces technologies sont complémentaires : L'IoT génère et capture de nombreuses données, que l'IA est idéalement placée pour analyser. Lorsque les technologies se combinent de cette manière, on parle d'IoT intégré à l'IA, ou AIoT.

Il s'agit d'un mélange puissant qui peut faire passer l'IoT à la vitesse supérieure. Et son influence est appelée à croître, Transforma Insights prévoyant que les connexions AIoT passeront de 1,4 milliard à la fin de 2023 à 9,1 milliards à la fin de 2033, soit une multiplication par plus de six en dix ans.

Nous savons que les solutions IoT comportent de multiples éléments, de l'appareil au réseau en passant par l'environnement cloud, sans oublier les processus de l'entreprise. Wireless Logic estime que l'IoT amélioré par l'IA commence par la sécurité, mais l'influence de l'IA ne s'arrêtera pas là. Ses capacités d'automatisation et d'analyse peuvent soutenir une série d'améliorations de l'IoT en matière d'efficacité, de productivité et de résilience.

Où l'IA est-elle déjà à l'œuvre dans l'IoT ?

Les répondants technologiques à une enquête de l'IEEE l'année dernière ont classé l'identification des vulnérabilités de cybersécurité en temps réel et la prévention des attaques comme la principale utilisation des applications de l'IA en 2026.

C'est logique, car si les cyberattaques ne sont pas détectées ou résolues, elles peuvent entraîner des difficultés opérationnelles, voire une perte de réputation et des pénalités financières potentielles. L'IA est bien placée pour améliorer la sécurité de l'IoT, car elle peut voir ce que nous ne pouvons pas voir.

La solution Anomaly and Threat Detection (ATD) de Wireless Logic est déjà alimentée par l'IA et fait la différence pour les clients. Il protège activement plus d'un million d'appareils IoT, en offrant une visibilité sur les appareils et les solutions IoT et en signalant toute activité nécessitant une investigation.

Avec ATD, les entreprises peuvent détecter les premiers signes de cyberattaques contre les systèmes IoT et agir pour atténuer les menaces, par exemple en restreignant la bande passante pour empêcher un appareil de communiquer avec le réseau ou en isolant un appareil dans une zone restreinte.

L'ATD détecte

• IP suspectes
• les portes dérobées des appareils
• l'exécution de code à distance
• Preuve de dispositifs mal configurés
• Connexions portuaires anormales
• Détection de botnet
• Des informations opérationnelles sur les ports et les protocoles.

Il ne nécessite l'installation d'aucun agent logiciel sur les appareils IoT, est entièrement évolutif et ne compromet pas la confidentialité des données ou les performances du système, car il est totalement aveugle aux applications en cours d'exécution dans l'environnement. Seuls les en-têtes de paquets des communications entre les appareils et le cloud sont inspectés par le moteur d'IA.

Le programme d'IA d'ATD analyse les flux de données et évalue les menaces potentielles. Il "apprend" ce qui est normal en fonction de seuils fixés par les règles de l'entreprise, qui déterminent également ce qui se passe ensuite.

Les menaces peuvent déclencher automatiquement une action directe pour, par exemple, isoler la menace. Les menaces peuvent également être envoyées pour examen, ce qui constitue une souplesse utile car un SIM peut augmenter ou cesser la communication pour des raisons tout à fait légitimes.

Le moteur d'IA d'ATD peut également analyser les anomalies identifiées pour identifier les types d'attaques tels que le déni de service distribué (DDoS), l'homme du milieu (MiTM) ou les prises de contrôle d'appareils.

Où l'IA sera-t-elle utilisée dans l'IoT ?

Les entreprises ont besoin de solutions sécurisées, intelligentes et évolutives à l'échelle mondiale qui fournissent des informations utiles et des résultats commerciaux mesurables. La sécurité est un point de départ prioritaire pour l'IA dans l'IoT, mais l'automatisation et l'analyse peuvent également aider les entreprises :

• Surveillance en temps réel, maintenance prédictive et résolution rapide des pannes.
• Réduction des interventions manuelles et des coûts d'exploitation
• Amélioration de la fiabilité du réseau et de l'efficacité énergétique
• Analyse intelligente
• Analyse en temps réel de l'utilisation, des performances et des anomalies
• Remédiation proactive et réglage continu des profils.

Comment Wireless Logic utilise l'IA dans les solutions de connectivité IoT

L'IA est déjà à l'œuvre dans l'ATD de Wireless Logic et l'infrastructure IoT est prête pour l'IA.

Wireless Logic continue de planifier d'autres intégrations de l'IA afin d'améliorer l'intelligence et l'automatisation dans l'IoT et d'aider les entreprises à déployer des solutions IoT optimisées de bout en bout. Prenez contact avec nous pour discuter de vos besoins en matière d'IoT. Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'ATD piloté par l'IA pour obtenir des alertes précoces sur les cyberattaques de l'IoT, consultez notre webinaire.