Hvad er AIoT?

I år er temaet for World IoT Day (9. april) Internet of Intelligence (IoI). Det er en rettidig anerkendelse af den voksende AI/IoT-konvergens, da Transforma Insights har forudsagt, at AIoT-forbindelser vil stige fra 1,4 milliarder ved udgangen af 2023 til 9,1 milliarder i 2033.

IoT og AI supplerer hinanden: IoT indsamler data, AI analyserer dem. For at markere World IoT Day fokuserer vi på AIoT. Læs videre for at få alt, hvad du har brug for at vide.

• AIoT er integrationen af AI med IoT

• AIoT-forbindelser forventes at blive seksdoblet 2023-2033
• Wireless Logic mener, at AIoT starter med sikkerhed, men AI-automatisering og -analyse vil hjælpe med at gøre IoT mere effektivt, produktivt og modstandsdygtigt på mange måder over tid.

AIoT forklaret

AIoT beskriver integrationen af AI med IoT. Det er et sandsynligt partnerskab, da IoT genererer og indsamler data, ofte i store mængder, som AI er rigtig god til at analysere, hurtigt og i stor skala.

IoT er nået ind i alle brancher - forsyningsselskaber, intelligente målere, logistik, landbrug, intelligente byer og meget mere. IoT-enheder installeres ofte på fjerntliggende eller svært tilgængelige steder og forventes at blive der med minimal indgriben i mange år fremover. Tilslutning af sådanne enheder er kun udgangspunktet.

Virksomhederne kender vigtigheden af data og forventer nu mere af deres IoT. De vil have lavere driftsomkostninger og dybere og hurtigere indsigt, der bidrager direkte til målbare forretningsresultater. De ønsker, at IoT-implementering og -administration skal være problemfri, og at installationerne skal være pålidelige og sikre.

Efterhånden som IoT påtager sig flere af de tunge løft i erhvervslivet, skal det styrke sikkerheden og modstandsdygtigheden, samtidig med at det muliggør automatisering for at forbedre effektiviteten og produktiviteten. AI er en måde at gøre dette på.

AIoT-eksempler: Sikkerhed viser vejen

Sikkerhed

Wireless Logic mener, at AI-forbedret IoT starter med sikkerhed, for når IoT skaleres, gør risikoen det også. Sidste år afslørede IEEE, at 47 % af de teknologiske respondenter i deres undersøgelse forventer, at identifikation af cybersikkerhedssårbarheder og forebyggelse af angreb vil være en af de vigtigste anvendelser af AI-applikationer i 2026.

IoT-enheder opererer typisk uden for traditionelle it-sikkerhedsperimetre. De er ofte ubemandede, globalt distribuerede og kommunikerer løbende. Mens tilgange som Private IP og Private APN hjælper med at begrænse eksponeringen, giver de begrænset indsigt i enhedens adfærd, når trafikken flyder - især når implementeringen vokser i omfang og kompleksitet.

Hvis enhederne ikke overvåges løbende, kan et sikkerhedsbrud gå uopdaget hen, indtil der allerede er sket betydelig skade.

Synlighed er udfordringen - men AI kan se, hvad vi ikke kan se

AI muliggør kontinuerlig realtidsanalyse af enhedsadfærd og identificerer mønstre og uregelmæssigheder, som det ville være umuligt at opdage manuelt i stor skala. Wireless Logics AI-drevne anomali- og trusselsdetektering (ATD) beskytter i øjeblikket mere end 1 million IoT-enheder.

ATD registrerer unormal adfærd, som f.eks. en mistænkelig IP, udførelse af fjernkode, en bagdør til enheden eller en unormal portforbindelse, som kan være det første tegn på et cyberangreb. Den kan lokalisere angrebstypen, f.eks. distribueret denial-of-service (DDoS), man-in-the-middle (MiTM) eller en enhedsovertagelse, ved at analysere anomalien.

Den handler i overensstemmelse med tærskler, der er fastsat af forretningsregler, og disse bestemmer også, hvad der sker som det næste. Det kan være automatiseret direkte handling for f.eks. at isolere truslen. Eller ATD kan sende hændelsen til gennemgang, hvilket kan være nyttigt, fordi en SIM kan øge eller stoppe kommunikationen af reelle årsager.

Analyse, overvågning og afhjælpning

Sikkerhed er en prioriteret AIoT-applikation, men AI's automatiserings- og analysefunktioner kan også hjælpe virksomheder med at forbedre deres IoT :

• Overvågning i realtid, forudsigelig vedligeholdelse og hurtig fejlfinding
• Intelligent analyse
• Analyse af brug, ydeevne og anomalier i realtid
• Proaktiv afhjælpning og kontinuerlig profiljustering.

Virksomheder har brug for sikre, intelligente og globalt skalerbare løsninger, der giver meningsfuld indsigt og målbare forretningsresultater. AIoT kan hjælpe dem med at nå deres drifts- og budgetmål ved at reducere manuel indgriben, sænke driftsomkostningerne og forbedre netværkets pålidelighed og energieffektivitet.

Fremtiden for AIoT

AIoT's indflydelse vil vokse. Transforma Insights' prognose tyder på en mere end seksdobling af antallet af forbindelser i løbet af 10 år.

IoT-løsninger er ofte komplekse, da de består af flere elementer - enhed, netværk, skyen og virksomhedsprocesser. Alle disse elementer og den end-to-end-løsning, der samler dem, skal være effektive, produktive og modstandsdygtige.

Undersøgelser viser, at IoT-forbindelse skal tilføre værdi, og over halvdelen (52 %) af IoT-brugerne vælger en portefølje af merværditjenester som en ikke-teknisk/kommerciel grund til at vælge en forbindelsesudbyder, hvilket placerer dette krav på andenpladsen efter fleksibel opsætning.

AI vil hjælpe med at tilføre denne værdi ved at sætte sine automatiserings- og analysefunktioner i arbejde på et stigende antal måder for at forbedre IoT.

AIoT: Hvordan Wireless Logic kan hjælpe

Wireless Logics ATD er allerede AI-drevet. Find ud af mere om det på vores webinar.

Vores IoT-infrastruktur er AI-klar, og vi fortsætter med at planlægge yderligere AI-integrationer. Hvorfor ikke kontakte os for at diskutere dine IoT-behov?