¿Qué es el AIoT?

Este año, el tema del Día Mundial del IoT (9 de abril) es Internet de la Inteligencia (IoI). Es un reconocimiento oportuno de la creciente convergencia entre IA e IoT, ya que Transforma Insights ha pronosticado que las conexiones de IoT pasarán de 1.400 millones a finales de 2023 a 9.100 millones en 2033.

El IoT y la IA se complementan: IoT recopila datos, IA los analiza. Con motivo del Día Mundial del IoT, nos centraremos en la AIoT. Siga leyendo para saber todo lo que necesita saber.

• AIoT es la integración de la IA con el IoT

• Se prevé que las conexiones AIoT se sextupliquen entre 2023 y 2033
• Wireless Logic cree que AIoT comienza con la seguridad, pero la automatización y el análisis de la IA ayudarán a que el IoT sea más eficiente, productivo y resistente de muchas maneras a lo largo del tiempo.

AIoT explicada

AIoT describe la integración de la IA con el IoT. Es una asociación probable, ya que el IoT genera y captura datos, a menudo en grandes volúmenes, que la IA sabe analizar muy bien, rápidamente y a escala.

El IoT ha llegado a todos los sectores: servicios públicos, medición inteligente, logística, agricultura, ciudades inteligentes y otros. Los dispositivos IoT se instalan a menudo en lugares remotos o de difícil acceso y se espera que permanezcan allí con una intervención mínima durante años. La conexión de estos dispositivos es solo el punto de partida.

Las empresas conocen la importancia de los datos y ahora esperan más de su IoT. Quieren reducir los costes operativos y obtener información más profunda y rápida que contribuya directamente a resultados empresariales cuantificables. Quieren que la implantación y gestión de IoT no suponga ningún problema y que las instalaciones sean fiables y seguras.

A medida que IoT asume más tareas pesadas en las empresas, debe reforzar la seguridad y la resistencia, al tiempo que permite la automatización para mejorar la eficiencia y la productividad. La IA ofrece una forma de conseguirlo.

Ejemplos de IoT: la seguridad marca el camino

Seguridad

El año pasado, el IEEE reveló que el 47% de los encuestados sobre tecnología esperan que la identificación de vulnerabilidades de ciberseguridad y la prevención de ataques sea uno de los principales usos de las aplicaciones de IA en 2026.

Los dispositivos IoT suelen operar fuera de los perímetros tradicionales de seguridad informática. A menudo no están tripulados, están distribuidos por todo el mundo y se comunican continuamente. Aunque enfoques como la IP privada y la APN privada ayudan a limitar la exposición, ofrecen una visibilidad limitada del comportamiento de los dispositivos una vez que el tráfico está fluyendo, especialmente a medida que los despliegues crecen en escala y complejidad.

Si los dispositivos no se supervisan continuamente, una brecha puede pasar desapercibida hasta que se haya producido un daño significativo.

El reto es la visibilidad, pero la IA puede ver lo que nosotros no vemos

La IA permite el análisis continuo y en tiempo real del comportamiento de los dispositivos, identificando patrones y anomalías que serían imposibles de detectar manualmente a gran escala. La detección de anomalías y amenazas (ATD ) basada en IA de Wireless Logic protege actualmente más de 1 millón de dispositivos IoT.

ATD detecta comportamientos anómalos, como una IP sospechosa, ejecución remota de código, una puerta trasera del dispositivo o una conexión de puerto anormal, que podrían ser el primer signo de un ciberataque. Analizando la anomalía, puede determinar el tipo de ataque, por ejemplo, denegación de servicio distribuida (DDoS), man-in-the-middle (MiTM) o toma de control de un dispositivo.

Actúa de acuerdo con los umbrales establecidos por las reglas de negocio, y éstas también determinan lo que ocurre a continuación. Puede tratarse de una acción directa automatizada para, por ejemplo, aislar la amenaza. O ATD podría enviar el incidente para su revisión, lo que puede ser útil porque una SIM puede aumentar o cesar la comunicación por razones genuinas.

Análisis, supervisión y corrección

La seguridad es una aplicación prioritaria de AIoT, pero las capacidades de automatización y análisis de la IA también pueden ayudar a las empresas a mejorar su IoT con :

• Monitorización en tiempo real, mantenimiento predictivo y resolución rápida de fallos
• Análisis inteligente
• Análisis de uso, rendimiento y anomalías en tiempo real
• Corrección proactiva y ajuste continuo de perfiles.

Las empresas necesitan soluciones seguras, inteligentes y escalables globalmente que ofrezcan perspectivas significativas y resultados empresariales medibles. AIoT puede ayudarles a alcanzar sus objetivos operativos y presupuestarios reduciendo la intervención manual, disminuyendo los costes operativos y mejorando la fiabilidad de la red y la eficiencia energética.

El futuro de la IoT

La influencia de AIoT está llamada a crecer. Las previsiones deTransforma Insights sugieren que el número de conexiones se multiplicará por más de seis en 10 años.

Las soluciones IoT suelen ser complejas, ya que incluyen múltiples elementos: dispositivos, redes, la nube y procesos empresariales. Todos estos elementos, y la solución integral que los reúne, deben ser eficientes, productivos y resilientes.

Los estudios indican que la conectividad IoT debe añadir valor, ya que más de la mitad (52%) de los usuarios de IoT eligen una cartera de servicios de valor añadido como razón no técnica/comercial para elegir un proveedor de conectividad, lo que sitúa este requisito en segundo lugar después de la configuración flexible.

La IA ayudará a añadir ese valor, poniendo sus capacidades de automatización y análisis al servicio de un número cada vez mayor de formas de mejorar el IoT.

IoT: Cómo puede ayudar Wireless Logic

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