Qu'est-ce que l'AIoT?

Cette année, le thème de la Journée mondiale de l'IoT (9 avril) est l'Internet de l'intelligence (IoI). Il s'agit d'une reconnaissance opportune de la convergence croissante entre l'IA et l'IoT, puisque Transforma Insights a prévu que les connexions à l'IoT passeraient de 1,4 milliard à la fin de 2023 à 9,1 milliards en 2033.

L'IoT et l'IA se complètent mutuellement : L'IoT collecte des données, l'IA les analyse. À l'occasion de la Journée mondiale de l'IoT, nous nous concentrons sur l'AIoT. Lisez la suite pour tout savoir.

• L'AIoT est l'intégration de l'IA à l'IoT.

• Les connexions AIoT devraient être multipliées par six entre 2023 et 2033.
• Wireless Logic estime que l'AIoT commence par la sécurité, mais l'automatisation et l'analyse de l'IA contribueront à rendre l'IoT plus efficace, productif et résilient à bien des égards au fil du temps.

L'AIoT expliqué

L'AIoT décrit l'intégration de l'IA à l'IoT. Il s'agit d'un partenariat probable car l'IoT génère et capture des données, souvent en grand volume, que l'IA sait très bien analyser, rapidement et à grande échelle.

L'IoT est présent dans tous les secteurs: services publics, compteurs intelligents, logistique, agriculture, villes intelligentes, etc. Les appareils IoT sont souvent installés dans des endroits éloignés ou difficiles d'accès et sont censés y rester avec une intervention minimale pendant des années. La connexion de ces appareils n'est que le point de départ.

Les entreprises connaissent l'importance des données et attendent désormais davantage de leur IoT. Elles veulent réduire leurs coûts d'exploitation et obtenir plus rapidement des informations plus approfondies qui contribuent directement à des résultats commerciaux mesurables. Elles veulent que la mise en œuvre et la gestion de l'IoT se fassent sans complexité et que les installations soient fiables et sécurisées.

À mesure que l'IoT prend en charge des tâches plus lourdes dans les entreprises, il doit renforcer la sécurité et la résilience, tout en permettant l'automatisation afin d'améliorer l'efficacité et la productivité. L'IA offre un moyen d'y parvenir.

Exemples de l'AIoT : la sécurité ouvre la voie

Sécurité

Wireless Logic estime que l'IoT amélioré par l'IA commence par la sécurité, car plus l'IoT prend de l'ampleur, plus les risques augmentent. L'année dernière, l'IEEE a révélé que 47 % des répondants technologiques à son enquête s'attendent à ce que l'identification des vulnérabilités en matière de cybersécurité et la prévention des attaques soient l'une des principales utilisations des applications de l'IA en 2026.

Les appareils IoT fonctionnent généralement en dehors des périmètres de sécurité informatique traditionnels. Ils sont souvent sans supervision, distribués à l'échelle mondiale et communiquent en permanence. Si des approches telles que l'IP privée et l'APN privé permettent de limiter l'exposition, elles offrent une visibilité limitée sur le comportement des appareils une fois que le trafic circule, en particulier lorsque les déploiements prennent de l'ampleur et deviennent plus complexes.

Si les appareils ne sont pas surveillés en permanence, une violation peut passer inaperçue jusqu'à ce que des dommages importants aient déjà été causés.

La visibilité est le défi, mais l'IA permet de détecter ce que nous ne pouvons pas voir

L'IA permet une analyse continue et en temps réel du comportement des appareils, en identifiant des modèles et des anomalies qu'il serait impossible de détecter manuellement à grande échelle. La détection des anomalies et des menaces (ATD) alimentée par l'IA de Wireless Logic protège actuellement plus d'un million d'appareils IoT.

L'ATD détecte les comportements anormaux, tels qu'une IP suspecte, une exécution de code à distance, une porte dérobée ou une activité anormale sur un port, qui pourraient être les premiers signes d'une cyberattaque. En analysant l'anomalie, il peut déterminer le type d'attaque, par exemple un déni de service distribué (DDoS), une attaque de type "man-in-the-middle" (MiTM) ou une prise de contrôle d'un appareil.

Il agit en fonction de seuils fixés par les règles de l'entreprise, qui déterminent également ce qui se passe ensuite. Il peut s'agir d'une action directe automatisée visant, par exemple, à isoler la menace. L'ATD peut également envoyer l'incident pour examen, ce qui peut s'avérer utile car une SIM peut augmenter ou cesser la communication pour des raisons valables.

Analyse, surveillance et remédiation

La sécurité est une application prioritaire de l'AIoT, mais les capacités d'automatisation et d'analyse de l'IA peuvent également aider les entreprises à améliorer leur IoT avec :

• Surveillance en temps réel, maintenance prédictive et résolution rapide des pannes.
• Analyse intelligente
• Analyse en temps réel de l'utilisation, des performances et des anomalies
• Remédiation proactive et réglage continu des profils.

Les entreprises ont besoin de solutions sécurisées, intelligentes et évolutives à l'échelle mondiale qui fournissent des informations significatives et des résultats commerciaux mesurables. L'AIoT peut les aider à atteindre leurs objectifs opérationnels et budgétaires en réduisant les interventions manuelles, en diminuant les coûts d'exploitation et en améliorant la fiabilité du réseau et l'efficacité énergétique.

L'avenir de l'AIoT

L'influence de l'AIoT est appelée à se développer. Selon les prévisions de Transforma Insights, le nombre de connexions devrait être multiplié par plus de six en dix ans.

Les solutions IoT sont souvent complexes, car elles comprennent de multiples éléments - appareils, réseau, nuage et processus d'entreprise. Tous ces éléments, et la solution de bout en bout qui les réunit, doivent être efficaces, productifs et résilients.

La recherche indique que la connectivité IoT doit apporter une valeur ajoutée : plus de la moitié (52 %) des utilisateurs de l'IoT choisissent un portefeuille de services à valeur ajoutée comme raison non technique/commerciale de choisir un fournisseur de connectivité, plaçant cette exigence en deuxième position après la flexibilité de l'installation.

L'IA contribuera à ajouter cette valeur, en mettant ses capacités d'automatisation et d'analyse au service d'un nombre croissant de façons d'améliorer l'IoT.

AIoT : Comment Wireless Logic peut aider

L'ATD de Wireless Logic est déjà alimenté par l'IA. Découvrez-en plus à ce sujet lors de notre webinaire.

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