Tijdens Mobile World Congress (MWC26), 's werelds belangrijkste evenement op het gebied van connectiviteit, kwamen opnieuw industrie-experts, besluitvormers en beleidsmakers samen. AI was overal aanwezig op het evenement. Maar levert AI vandaag al waarde voor het IoT? En waar kan het de technologie in de toekomst naartoe brengen?
Top 3 inzichten over AI in het IoT
- AI-geïntegreerd IoT, ook wel AIoT genoemd, wordt nu al toegepast in verschillende IoT-omgevingen.
- AI-gestuurde anomalie- en dreigingsdetectie biedt inzicht in apparaten en signaleert potentiële dreigingen.
- De automatiserings- en analysecapaciteiten van AI zullen toekomstige IoT-innovaties ondersteunen op het gebied van efficiëntie, productiviteit en veerkracht.
IoT en AI veranderen de manier waarop we leven en werken. De technologieën vullen elkaar aan: IoT genereert en verzamelt grote hoeveelheden data, die AI vervolgens kan analyseren. Wanneer deze technologieën samenkomen, spreken we van AI-geïntegreerd IoT, of AIoT.
Dit is een krachtige combinatie die IoT naar een hoger niveau kan tillen. Volgens Transforma Insights zal het aantal AIoT-verbindingen stijgen van 1,4 miljard eind 2023 naar 9,1 miljard in 2033 - een toename van meer dan zes keer in tien jaar.
IoT-oplossingen bestaan uit meerdere componenten: van apparaten en netwerken tot cloudomgevingen en bedrijfsprocessen. Bij Wireless Logic gebint AI-versterkt IoT bij beveiliging, maar daar blijft het niet bij. Dankzij automatisering en analyse kan AI ook bijdragen aan verbeteringen in efficiëntie, productiviteit en veerkracht.
Waar wordt AI al toegepast in IoT?
In een IEEE-onderzoek uit vorig jaar noemden technologieprofessionals realtime detectie van cybersecurity-kwetsbaarheden en het voorkomen van aanvallen als belangrijkste toepassing van AI in 2026.
Dat is logisch: wanneer cyberaanvallen onopgemerkt blijven of niet worden opgelost, kunnen ze leiden tot operationele problemen, reputatieschade en financiële boetes. AI kan IoT-beveiliging versterken omdat het patronen kan herkennen die voor mensen vaak moeilijk te detecteren zijn.
Wireless Logic's Anomaly and Threat Detection (ATD) maakt al gebruik van AI en levert vandaag al waarde voor klanten. De oplossing beschermt momenteel meer dan één miljoen IoT-apparaten en biedt inzicht in IoT-apparaten en -oplossingen, terwijl verdachte activiteiten automatisch worden gemarkeerd voor nader onderzoek.
Met ATD kunnen organisaties de eerste signalen van cyberaanvallen detecteren en maatregelen nemen om dreigingen te beperken. Zo kan bijvoorbeeld de bandbreedte van een device worden beperkt om communicatie met het netwerk te stoppen, of kan een apparaat worden geïsoleerd in een beveiligde zone.
ATD detecteert onder andere:
- Verdachte IP-adressen.
- Backdoors in apparaten.
- Remote code execution.
- Verkeerd geconfigureerde apparaten.
- Abnormale poortverbindingen.
- Botnet-activiteit.
- Operationele inzichten in poorten en protocollen.
De oplossing vereist geen software-agents op IoT-apparaten, is volledig schaalbaar en heeft geen impact op gegevensprivacy of systeemprestaties. Het AI-systeem analyseert uitsluitend packet headers van communicatie tussen apparaat en cloud.
Het AI-programma van ATD analyseert datastromen en beoordeelt mogelijke dreigingen. Daarbij leert het systeem wat normaal gedrag is op basis van vooraf ingestelde bedrijfsregels. Deze regels bepalen ook welke actie wordt ondernomen wanneer een afwijking wordt gedetecteerd.
Dreigingen kunnen automatisch directe acties triggeren, zoals het isoleren van een device. In andere gevallen kan een waarschuwing worden doorgestuurd voor beoordeling, bijvoorbeeld wanneer een SIM tijdelijk minder communiceert om legitieme redenen.
De AI-engine kan bovendien anomalieën analyseren om specifieke aanvalstypen te identificeren, zoals: DDoS (Distributed Denial-of-Service), MiTM (Man-in-the-Middle) of apparaatovername.
Waar zal AI nog meer worden ingezet in IoT?
Organisaties hebben behoefte aan veilige, intelligente en wereldwijd schaalbare IoT-oplossingen die waardevolle inzichten en meetbare bedrijfsresultaten leveren.
Beveiliging vormt een belangrijk startpunt voor AI binnen IoT, maar automatisering en analyse kunnen organisaties ook ondersteunen met:
- Realtime monitoring, voorspellend onderhoud en snelle probleemoplossing.
- Minder handmatige interventie en lagere operationele kosten.
- Hogere netwerkbetrouwbaarheid en energie-efficiëntie.
- Intelligente data-analyse.
- Realtime analyse van gebruik, prestaties en afwijkingen.
- Proactieve probleemoplossing en continue optimalisatie van profielen.
Hoe Wireless Logic AI inzet in IoT-connectiviteit
AI wordt al toegepast in Wireless Logic's ATD-oplossing, en de IoT-infrastructuur is klaar voor verdere AI-integratie.
Wireless Logic blijft nieuwe AI-toepassingen ontwikkelen om intelligentie en automatisering binnen IoT verder te versterken en organisaties te helpen geoptimaliseerde end-to-end IoT-oplossingen te implementeren.
Neem contact met ons op om uw IoT-uitdagingen te bespreken. In ons webinar leert u meer over hoe AI-gestuurde ATD vroegtijdig waarschuwen voor IoT-cyberaanvallen.
Bekijk andere blogs
Enlit Europe: IoT voor slimme energie
In november kwamen energiepartijen samen op Enlit Europe om de transitie te bespreken naar een betrouwbaar, gedecarboniseerd en gedigitaliseerd...
Hoe goed is de uptime van uw IoT? 7 keuzes voor veerkracht en beveiliging
Waarom IoT-uptime meer is dan een technische KPI U wilt de uptime van uw IoT maximaliseren. De weerbaarheid van uw netwerk bepaalt in hoeverre dat...
Zo beveiligt u uw IoT-cloudomgeving
Het beveiligen van IoT-clouddiensten vraagt om een geïntegreerde aanpa, Alleen apparaatbeveiliging is niet voldoende. Het aanvalsoppervlak van het...