1, 2차 산업혁명은 우리에게 대규모 생산과 기계화된 생산 라인을 가져다주었습니다. 인더스트리 3.0은 컴퓨터화를 통해 더 큰 자동화의 문을 열었습니다. 즉, 많은 생산 공정을 거의 또는 전혀 사람의 개입 없이 처리할 수 있게 되었습니다.
4차 산업혁명은 한 단계 더 큰 변화이며, 연결성과 데이터라는 두 가지 요소에 의해 추진됩니다.
연결성
일반적인 생산 라인을 예로 들어 보겠습니다. 표준(인더스트리 3.0) 작업 방식에서는 여러 대의 장비가 있으며, 각 장비에는 제어, 자동화 및 모니터링을 위한 자체 컴퓨터가 있습니다.
인더스트리 3.0에서는 이러한 프로세스가 대부분 독립적인 독립형 프로세스였습니다. 하지만 인더스트리 4.0에서는 정보를 공유하고 생성할 수 있는 디지털 방식으로 서로 연결된 기계 네트워크가 있습니다.
데이터
그렇다면 이러한 기계들은 실제로 어떤 정보를 공유하며, 이것이 비즈니스에 어떤 이점을 제공할까요?
연결된 제조 시스템 내의 모든 모니터, 트래커 및 기타 구성 요소는 잠재적으로 대량의 데이터를 생성할 수 있습니다. 바로 여기에서 인더스트리 4.0의 '스마트' 요소가 등장합니다. 인공지능 기반 기술을 통해 기계는 수신한 정보를 인식, 분석 및 조치할 수 있으므로 수동 입력의 필요성이 줄어듭니다.
시스템은 잠재적으로 '학습'을 통해 이상 징후, 결함 및 기타 문제를 조기에 인식할 수 있으며, 이는 품질 관리 개선 및 낭비 감소와 같은 이점을 가져올 수 있습니다. 전략적 관점에서 연결된 시스템 전반의 데이터를 활용하고 분석할 수 있다면 증거에 기반한 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.



