Qu'est-ce que l'Industrie 4.0?

L'Industrie 4.0 est la quatrième révolution industrielle et a donné naissance à l'usine intelligente.

L'Industrie 4.0 a donné naissance à l'usine intelligente : un concept qui va bien au-delà de la simple informatisation des processus de fabrication pour se concentrer sur l'automatisation avancée à l'aide de l'analyse des données. Grâce à cette quatrième révolution industrielle, les différents éléments de la chaîne de production et de la chaîne d'approvisionnement peuvent communiquer entre eux, étant finalement capables d'agir et, potentiellement, de prendre des décisions sans l'intervention humaine.

Voici un aperçu plus approfondi des technologies derrière l'Industrie 4.0 et ce que cela signifie pour votre entreprise.

Les première et deuxième révolutions industrielles nous ont apporté la fabrication à grande échelle et les lignes de production mécanisées. Grâce à l'informatisation, l'Industrie 3.0 a ouvert la voie à une plus grande automatisation : c'est-à-dire que de nombreux processus de production pouvaient être gérés avec peu ou pas d'intervention humaine.

La quatrième révolution industrielle représente un changement majeur supplémentaire, et elle est alimentée par deux éléments : la connectivité et les données.

Connectivité

Prenons l'exemple d'une ligne de production typique. Selon la méthode standard (Industrie 3.0), vous avez plusieurs équipements, chacun ayant son propre ordinateur pour contrôler, automatiser et surveiller son activité.

Industrial IoT_USSD

Internet industriel des objets (IIoT)

L'IoT fait référence à tout réseau d'appareils physiques numériquement connectés pour permettre l'échange de données. L'Internet industriel des objets (IIoT) est une sous-catégorie de l'IoT qui fait référence à toutes les machines opérationnelles, composants d'usine et équipements utilisés par une entreprise qui sont désormais connectés à Internet.

Typiquement, cela implique d'équiper les systèmes de production, les lignes de montage, ainsi que les entrepôts et les véhicules de capteurs. Munies des données fournies par ces capteurs, les entreprises peuvent surveiller la performance et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Big Data and data Analytics_Industry 4.0

Big Data et Analyse de données

Les dispositifs IIoT ont tendance à générer d'énormes quantités de données, souvent appelées Big Data. Si vous pouvez capturer, connecter et comprendre ces Big Data, elles peuvent fournir des informations précieuses pour l'entreprise, comme la mise en évidence des goulots d'étranglement de performance et des inefficacités. C'est là qu'intervient l'analyse des données.

Les plateformes d'analyse de données utilisent des algorithmes de calcul puissants pour traiter de grands ensembles de données. Elles intègrent également des outils de visualisation pour vous permettre d'interpréter les données.

Machine Learning AI_Industry 4.0

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une forme d'intelligence artificielle, dans laquelle les systèmes et les algorithmes s'améliorent en fonction de l'expérience.

Par exemple, imaginez un système incorporant plusieurs capteurs sur une ligne de production. Au fil du temps, le système apprend à reconnaître que certaines combinaisons de circonstances (par exemple, liées à l'humidité ambiante, à la température des machines et à la pression hydraulique) peuvent déclencher des pannes. Le système peut identifier quand un scénario risqué est susceptible de se produire et prendre des mesures correctives.

Ce type de détection d'erreurs intelligente en temps réel peut aider les entreprises à corriger les défauts de manière rapide et rentable.

La technologie de la robotique n'est pas nouvelle dans le domaine de la fabrication. Cependant, grâce à une combinaison de connectivité, d'apprentissage automatique et de technologies de capteurs puissantes, les robots sont désormais capables de reconnaître, "comprendre" et agir sur les informations dans une mesure qui était impossible il y a quelques années à peine.

Alors, où cela laisse-t-il les humains ? C'est ce que le terme "Industrie 5.0" cherche à explorer. Il ne s'agit pas de robots remplaçant les humains, mais plutôt de trouver de nouvelles façons de fusionner les capacités informatiques des robots avec l'ingéniosité des humains de manière collaborative.

Que font vos employés de mieux ? Comment pouvons-nous libérer des ressources pour permettre aux collaborateurs de se concentrer sur ces domaines ? Quelles tâches peuvent et doivent être gérées par la robotique ? L'Industrie 5.0 consiste à poser ces questions.

Dans un environnement d'usine intelligente, les pannes de connectivité peuvent entraîner des perturbations et des coûts considérables. Pour réussir, tout projet IIoT doit s'appuyer sur une solution de communication cellulaire résiliente, sécurisée et rentable. Si les communications filaires restent bien ancrées dans de nombreux environnements de fabrication, elles sont coûteuses et moins dynamiques que les communications sans fil. Les communications cellulaires, en particulier la 5G, joueront un rôle de plus en plus important, notamment dans des domaines tels que la surveillance à distance des actifs et des machines, le contrôle à distance des machines et l'amélioration de la sécurité et de la productivité. La connectivité doit être personnalisée pour correspondre aux caractéristiques spécifiques de vos besoins en données, de vos installations et équipements, de vos exigences en matière de surveillance et de votre chaîne d'approvisionnement.