Hvad er Industri 4.0?

Industri 4.0 er den fjerde industrielle revolution, og den har givet anledning til den intelligente fabrik.

Industri 4.0 har givet anledning til den intelligente fabrik: noget, der går langt videre end den grundlæggende automatisering af fremstillingsprocesser og fokuserer på avanceret automatisering ved hjælp af dataanalyse. Gennem denne fjerde industrielle revolution kan de forskellige elementer i produktionslinjen og forsyningskæden kommunikere med hinanden og i sidste ende være i stand til at handle og potentielt endda træffe beslutninger uden menneskelig indblanding.

Her er et nærmere kig på teknologierne bag Industri 4.0, og hvad det betyder for din virksomhed.

Den første og anden industrielle revolution bragte os produktion i stor skala og mekaniserede produktionslinjer. Gennem computerisering åbnede industri 3.0 dørene for større automatisering, dvs. at mange produktionsprocesser kunne håndteres med lidt eller ingen menneskelig indsats.

Den fjerde industrielle revolution er endnu et stort skridt, og den er drevet af to ting: Connectivity og data.

Forbindelsesmuligheder
Lad os tage et eksempel på en typisk produktionslinje. Under standardmetoden (Industri 3.0) har man flere forskellige maskiner, som hver især har deres egen computer til at styre, automatisere og overvåge deres aktivitet.

Industrial IoT_USSD

Industrial Internet of Things (IIOT)

IoT henviser til ethvert netværk af fysiske enheder, der er digitalt forbundet for at muliggøre udveksling af data. Industrial Internet of Things (IIoT) er en IoT-underkategori, der henviser til alle de driftsmaskiner, anlægskomponenter og udstyr, som en virksomhed anvender, og som nu er forbundet til internettet.

Typisk indebærer det sensorer på tværs af produktionssystemer, samlebånd samt på tværs af lagre og i køretøjer. Udstyret med data fra disse sensorer kan virksomhederne overvåge deres ydeevne og forbedre deres driftseffektivitet.

Big Data and data Analytics_Industry 4.0

Big Data og dataanalyse

IIoT-enheder har tendens til at generere store mængder data, ofte omtalt som Big Data. Hvis du kan indfange, forbinde og forstå disse Big Data, kan de give værdifuld forretningsindsigt, f.eks. ved at fremhæve flaskehalse og ineffektivitet i ydelsen. Det er her, dataanalyser kommer ind i billedet.

Dataanalyseplatforme anvender kraftige beregningsalgoritmer til at behandle store datasæt. De indeholder også visualiseringsværktøjer, så du kan fortolke dataene.

Machine Learning AI_Industry 4.0

Maskinlæring

Maskinlæring er en form for kunstig intelligens, hvor systemer og algoritmer forbedres på baggrund af erfaring.

Forestil dig f.eks. et system med flere sensorer på tværs af en produktionslinje. Med tiden lærer systemet at genkende, at bestemte kombinationer af omstændigheder (f.eks. forbundet med luftfugtighed, maskintemperatur og hydraulisk tryk) kan udløse afbrydelser. Systemet kan identificere, når der er risiko for, at et scenarie er i fare for at opstå, og træffe afhjælpende foranstaltninger.

Denne type intelligent fejlfinding i realtime kan hjælpe virksomheder med at rette fejl så hurtigt og omkostningseffektivt som muligt.

Robotteknologi er ikke nyt for fremstillingsindustrien. Men takket være en kombination af tilslutningsmuligheder, maskinlæring og kraftfulde sensorteknologier er robotter nu i stand til at genkende, “forstå” og handle på oplysninger i en grad, som var umulig for blot få år siden.

Så hvor efterlader dette mennesker? Det er det, som begrebet “industri 5.0” søger at undersøge. Det handler ikke om, at robotter skal afløse mennesker. Det handler snarere om at finde nye måder at kombinere robotternes computerkapacitet med menneskers opfindsomhed, på en samarbejdsorienteret måde.

Hvad er dine medarbejdere bedst til? Hvordan kan vi frigøre ressourcer, så medarbejderne kan fokusere på disse områder? Hvilke opgaver kan og bør løses ved hjælp af robotteknologi? Industri 5.0 indebærer, at man stiller disse spørgsmål

I et intelligent fabriksmiljø kan afbrydelser af forbindelsen forårsage store forstyrrelser og ekstra omkostninger. For at få succes er det vigtigste krav til ethvert IIoT-projekt en stabil, sikker og omkostningseffektiv løsning til mobilkommunikation. Selvom kablet kommunikation stadig er fast forankret i mange produktionsmiljøer, er den dyr og mindre dynamisk end trådløs kommunikation. Mobiltelefoni, især 5G, vil spille en stadig vigtigere rolle, især på områder som fjernovervågning af aktiver og maskiner, fjernstyring af maskiner og forbedring af sikkerhed og produktivitet. Forbindelsen bør tilpasses til at matche de specifikke karakteristika for dine databehov, dit anlæg og udstyr, dine overvågningskrav og din forsyningskæde.

Industri 4.0 er den fjerde industrielle revolution, og den har givet anledning til den intelligente fabrik.