Dieses Jahr steht der Welt-IoT-Tag (9. April) unter dem Motto "Internet of Intelligence" (IoI). Es ist eine rechtzeitige Anerkennung der wachsenden Konvergenz von KI und IoT, da Transforma Insights prognostiziert, dass die Zahl der KIoT-Verbindungen von 1,4 Milliarden Ende 2023 auf 9,1 Milliarden im Jahr 2033 steigen wird.
Das IoT und die KI ergänzen sich gegenseitig: IoT sammelt Daten, KI analysiert sie. Anlässlich des World IoT Day konzentrieren wir uns auf AIoT. Lesen Sie weiter und erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen.
AIoT erklärt
AIoT beschreibt die Integration von KI mit dem IoT. Es ist eine wahrscheinliche Partnerschaft, da das IoT Daten erzeugt und erfasst, oft in großen Mengen, die KI sehr gut analysieren kann, schnell und in großem Umfang.
Das IoT hat alle Branchen erreicht - Versorgungsunternehmen, intelligente Messsysteme, Logistik, Landwirtschaft, intelligente Städte und mehr. IoT-Geräte werden oft an abgelegenen oder schwer zugänglichen Orten installiert und sollen dort über Jahre hinweg mit minimalen Eingriffen verbleiben. Der Anschluss solcher Geräte ist nur der Ausgangspunkt.
Unternehmen wissen um die Bedeutung von Daten und erwarten jetzt mehr von ihrem IoT. Sie wollen niedrigere Betriebskosten und tiefere und schnellere Einblicke, die direkt zu messbaren Geschäftsergebnissen beitragen. Sie wollen, dass die IoT-Implementierung und -Verwaltung problemlos ist und die Installationen zuverlässig und sicher sind.
Da das IoT immer mehr Aufgaben in Unternehmen übernimmt, muss es die Sicherheit und damit die Widerstandsfähigkeit erhöhen und die Automatisierung zur Steigerung von Effizienz und Produktivität ermöglichen. KI bietet Möglichkeiten, dies zu erreichen.

AIoT-Beispiele: Sicherheit als Wegbereiter
Sicherheit
Wireless Logic ist der Meinung, dass KI-gestütztes IoT mit Sicherheit beginnt , um widerstandsfähigere Lösungen zu schaffen. Letztes Jahr hat das IEEE herausgefunden, dass 47 % der befragten Technologieunternehmen davon ausgehen, dass die Identifizierung von Cybersecurity-Schwachstellen und die Verhinderung von Angriffen im Jahr 2026 eine der Hauptanwendungen von KI-Anwendungen sein wird.
KI unterstützt das IoT bereits bei der Erkennung von Schwachstellen. Die Anomalie- und Bedrohungserkennung (ATD) von Wireless Logic ist KI-gestützt und schützt derzeit mehr als 1 Million IoT-Geräte .
ATD erkennt anomales Verhalten, wie z. B. eine verdächtige IP-Adresse, Remote-Code-Ausführung, eine Geräte-Backdoor oder eine anormale Port-Verbindung, die erste Anzeichen eines Cyberangriffs sein könnten. Durch die Analyse der Anomalie kann die Art des Angriffs bestimmt werden, z. B. Distributed Denial-of-Service (DDoS), Man-in-the-Middle (MiTM) oder eine Geräteübernahme.
Es handelt in Übereinstimmung mit Schwellenwerten, die durch Geschäftsregeln festgelegt werden, und diese bestimmen auch, was als nächstes geschieht. Das können automatisierte direkte Maßnahmen sein, um beispielsweise die Bedrohung zu isolieren. Oder ATD könnte den Vorfall zur Überprüfung weiterleiten, was nützlich sein kann, da eine SIM die Kommunikation aus echten Gründen verstärken oder einstellen kann.
Analyse, Überwachung und Abhilfe
Sicherheit ist eine vorrangige AIoT-Anwendung, aber die Automatisierungs- und Analysefunktionen der KI können Unternehmen auch dabei helfen, ihr IoT zu verbessern :
- Überwachung in Echtzeit, vorausschauende Wartung und schnelle Fehlerbehebung
- Intelligente Analyse
- Echtzeit-Nutzungs-, Leistungs- und Anomalie-Analyse
- Proaktive Abhilfemaßnahmen und kontinuierliche Profilanpassung.
Unternehmen benötigen sichere, intelligente, global skalierbare Lösungen, die aussagekräftige Erkenntnisse und messbare Geschäftsergebnisse liefern. AIoT kann ihnen helfen, ihre betrieblichen und budgetären Ziele zu erreichen, indem es manuelle Eingriffe reduziert, die Betriebskosten senkt und die Zuverlässigkeit und Energieeffizienz des Netzwerks verbessert.

Die Zukunft des AIoT
Der Einfluss von AIoT wird weiter wachsen. Die Prognose von Transforma Insights geht davon aus, dass sich die Zahl der Verbindungen innerhalb von 10 Jahren mehr als versechsfachen wird.
IoT-Lösungen sind oft komplex, da sie mehrere Elemente umfassen - Geräte, Netzwerke, die Cloud und Unternehmensprozesse. Alle diese Elemente und die End-to-End-Lösung, die sie zusammenführt, müssen effizient, produktiv und widerstandsfähig sein .
Untersuchungen zeigen, dass die IoT-Konnektivität einen Mehrwert bieten muss: Mehr als die Hälfte (52 %) der IoT-Anwender wählen ein Portfolio von Mehrwertdiensten als nicht-technischen/kommerziellen Grund für die Wahl eines Konnektivitätsanbieters, womit diese Anforderung nach der flexiblen Einrichtung an zweiter Stelle steht.
KI wird dazu beitragen, diesen Mehrwert zu schaffen, indem sie ihre Automatisierungs- und Analysefähigkeiten auf immer mehr Arten zur Verbesserung des IoT einsetzt.
AIoT: Wie Wireless Logic helfen kann
Das ATD von Wireless Logic ist bereits KI-gestützt. Erfahren Sie mehr darüber in unserem Webinar.
Unsere IoT-Infrastruktur ist AI-ready, und wir planen weitere AI-Integrationen. Nehmen Sie Kontakt auf, um Ihre IoT-Anforderungen zu besprechen.