El impacto de la IA en el IoT

El Mobile World Congress (MWC26), el principal acontecimiento mundial sobre conectividad, abrió de nuevo sus puertas a los líderes del sector, los responsables de la toma de decisiones y los responsables políticos El evento estuvo plagado de IA, pero ¿aporta ya valor la IA al IoT? ¿Y adónde podría llevarnos ahora?

Las 3 principales conclusiones sobre la IA en el IoT

1. El IoT integrado en la IA, o AIoT, ya está funcionando en el IoT.
2. La detección de anomalías y amenazas mediante IA proporciona visibilidad de los dispositivos y señala posibles amenazas.
3. Las capacidades analíticas y de automatización de la IA respaldarán las futuras mejoras del IoT en cuanto a eficiencia, productividad y resistencia.

El IoT y la IA están transformando nuestra forma de vivir y trabajar. Las tecnologías son complementarias: IoT genera y captura una gran cantidad de datos, que la IA está en condiciones ideales para analizar. Cuando las tecnologías se combinan de esta manera, tenemos IoT integrado en IA, o AIoT.

Se trata de una potente combinación que puede llevar el IoT al siguiente nivel. Y su influencia está destinada a crecer, ya que Transforma Insights prevé que las conexiones AIoT pasen de 1.400 millones a finales de 2023 a 9.100 millones a finales de 2033, un aumento de más de seis veces en 10 años.

Sabemos que las soluciones IoT tienen múltiples elementos, desdeel dispositivo hasta la red, pasando por el entorno en la nube y, sin olvidar, los procesos empresariales. Wireless Logic cree que el IoT mejorado con IA empieza por la seguridad, pero la influencia de la IA no acabará ahí. Sus capacidades analíticas y de automatización pueden respaldar una serie de mejoras del IoT para mejorar la eficiencia, la productividad y la resistencia.

¿Dónde trabaja ya la IA en el IoT?

Los encuestados delsector tecnológico que participaron en un estudio del IEEE el año pasado clasificaron la identificación de vulnerabilidades de ciberseguridad en tiempo real y la prevención de ataques como el principal uso de las aplicaciones de IA en 2026.

Esto es lógico, porque si los ciberataques no se detectan o no se resuelven, pueden causar problemas operativos e incluso conducir a una pérdida de reputación y posibles sanciones financieras. La IA está bien situada para mejorar la seguridad del IoT porque puede ver lo que nosotros no vemos.

Wireless Logic's Anomaly and Threat Detection (ATD) es , que ya cuenta con IA y está marcando la diferencia para los clientes. Protege activamente más de un millón de dispositivos IoT, proporcionando visibilidad de los dispositivos y soluciones IoT y señalando cualquier actividad que deba investigarse.

Con ATD, las empresas pueden detectar los primeros indicios de ciberataques contra sistemas IoT y actuar para mitigar las amenazas, por ejemplo, limitando el ancho de banda para impedir que un dispositivo se comunique con la red, o aislando un dispositivo dentro de una zona restringida.

ATD detecta:

• IP sospechosas
• Puertas traseras de dispositivos
• Ejecución remota de código
• Evidencia de dispositivos mal configurados
• Conexiones de puerto anómalas
• Detección de botnets
• Información operativa sobre puertos y protocolos.

No requiere la instalación de ningún agente de software en los dispositivos IoT, es totalmente escalable y no compromete la privacidad de los datos ni el rendimiento del sistema porque es completamente ciego a las aplicaciones que se ejecutan en el entorno. El motor de IA solo inspecciona las cabeceras de los paquetes de las comunicaciones entre el dispositivo y la nube.

El programa de IA de ATD analiza los flujos de datos y puntúa cualquier amenaza potencial. Aprende" lo que es normal según los umbrales establecidos por las reglas empresariales, que también determinan lo que ocurre a continuación.

Las amenazas pueden desencadenar automáticamente una acción directa para, por ejemplo, aislar la amenaza. Alternativamente, las amenazas pueden enviarse para su revisión, lo cual es una flexibilidad útil porque una SIM puede aumentar o cesar la comunicación por razones muy genuinas.

El motor de IA de ATD también puede analizar las anomalías detectadas para identificar tipos de ataque como la denegación de servicio distribuida (DDoS), el hombre en el medio (MiTM) o la apropiación de dispositivos.

¿Dónde se utilizará la IA en el IoT?

Las empresas necesitan soluciones seguras, inteligentes y escalables a escala mundial que ofrezcan información significativa y resultados empresariales cuantificables. La seguridad es un punto de partida prioritario para la IA en el IoT, pero la automatización y el análisis también pueden ayudar a las empresas:

• Supervisión en tiempo real, mantenimiento predictivo y resolución rápida de fallos.
• Reducción de la intervención manual y de los costes operativos
• Mejora de la fiabilidad de la red y la eficiencia energética
• Análisis inteligentes
• Análisis de uso, rendimiento y anomalías en tiempo real
• Corrección proactiva y ajuste continuo del perfil.

Cómo utiliza Wireless Logic la IA en las soluciones de conectividad IoT

La IA ya está trabajando en el ATD de Wireless Logic y la infraestructura IoT está preparada para la IA.

Wireless Logic sigue planeando más integraciones de IA para mejorar la inteligencia y la automatización en el IoT y ayudar a las empresas a desplegar soluciones IoT optimizadas de extremo a extremo. Póngase en contacto con nosotros para hablar de sus necesidades de IoT. Puedes encontrar más información sobre el uso de ATD basado en IA para obtener alertas tempranas de ciberataques IoT en nuestro webinar.