Hvad er edge computing?

Edge computing tilstræber at placere databehandlingskapaciteten så tæt som muligt på det specifikke sted, hvor den skal bruges. For IoT kan denne tilgang betyde lavere latenstid og dermed hurtigere og mere effektiv ydeevne.

En traditionel, centraliseret IT-arkitektur består grundlæggende af to hovedelementer. I periferien findes adskillige enheder, hvis primære opgave er at indsamle data og udføre instruktioner. Data fra disse periferienheder sendes til og fra det andet element i arkitekturen: en central server. Det er på denne server, at størstedelen af systemets “tungere” opgaver udføres – her behandles, konsolideres og analyseres data, og der træffes beslutninger på baggrund af dem.

Edge computing indebærer en distribueret fremgangsmåde frem for en centraliseret. I stedet for at alle beregningsopgaver udføres på centralserversiden, foregår så mange behandlingstrin som muligt i periferien, altså så tæt på datakilden som muligt. Ved at flytte mere af databehandlingen ud i netværkets “kant” reduceres behovet for fjernkommunikation mellem periferienhederne og den centrale server.

I mange edge-rammer udføres vigtige beregningsopgaver direkte på IoT-enhedsniveau. Tag for eksempel en industriel sensor. I en centraliseret arkitektur indsamler sensoren blot data og sender det tilbage til serveren. Med en edge-tilgang kan sensoren selv behandle data ombord og automatisk udløse bestemte handlinger, hvis det kræves, uden at skulle interagere med serveren.

Ud over eller som et alternativ til behandling på enhedsniveau kan rammerne også omfatte brugen af Edge-computere eller -servere. I stedet for at alle periferienheder sender data til en central placering, sendes dataene til computere, der er fysisk meget tættere på (f.eks. på fabriksgulvet). Bestemte, tidskritiske beregninger kan udføres tættere på der, hvor behovet opstår, hvilket sparer både tid og omkostninger til langdistancedatatransmission.

Et eksempel er et videoovervågningssystem. Sådanne systemer inkluderer i stigende grad avanceret videohåndteringssoftware (VMS) med funktioner som bevægelsesdetektion og automatiseret optælling af personer.

I en centraliseret arkitektur sendes al videooptagelse til en central server, hvor den analyseres af VMS’en. Med en Edge-arkitektur kan den umiddelbare analyse udføres ved kameraet. For eksempel vil et smart kamera kun begynde at sende optagelser til en server, hvis og når bevægelse registreres, og det kan selv udløse digitale “trådlåse.” Denne tilgang reducerer drastisk den dyre båndbredde, der kræves for at overføre videooptagelser til den eksterne server.

Det primære formål er typisk at reducere latenstid. I følsomme IoT-applikationer, såsom industrielle processer eller sundhedsprocedurer, tæller hvert sekund eller millisekund. Ved at flytte behandling og databehandling så tæt som muligt på kanten (Edge) kan man markant reducere tiden mellem, at en kritisk situation opstår, og der træffes passende handling.

Edge computing bør betragtes som et supplement til cloud computing snarere end en erstatning for det.

For at samle data fra flere IoT-enheder, overvåge organisationens samlede effektivitet, brugsmønstre og ydeevne vil der stadig være behov for central databehandling og analyse – sandsynligvis i skyen. Samtidig kan tidskritisk og enhedsspecifik databehandling finde sted i netværkets kant (Edge).

Reaktionsevne

Store fysiske afstande, netværksbelastning og transmissionsudfald kan forsinke et systems respons i kritiske situationer. Med Edge computing behøver data ikke at blive sendt til et eksternt analysemiljø for at træffe beslutninger. Dette gør det muligt for IoT-enheder at reagere hurtigere.

Hardwareforbedringer

Hvis mere databehandling skal udføres i netværkets periferi, skal dine edge-enheder være passende udstyret til opgaven. Dette kan betyde betydelige udgifter til opgradering eller udskiftning af enheder. Afhængigt af din ramme-model skal der også tages højde for omkostningerne til yderligere edge-servere.

Forbindelse

Edge computing reducerer behovet for langdistancedatatransmission markant, men eliminerer det ikke helt. Det er stadig nødvendigt at sikre en passende kanal til mindst et minimumsniveau af kommunikation med den centrale server.

Det er nok mere præcist at sige, at 5G muliggør fremkomsten af nogle hybride Edge computing-arkitekturer. Et eksempel er Distributed Multi-Access Edge Compute eller Distributed-MEC (DMEC).

Med femte generations mobilteknologi bliver det muligt at overføre enorme datamængder i realtid. Dette åbner døren for en langt bredere vifte af IoT-applikationer, herunder dem, der anvender kunstig intelligens (AI), maskinlæring, multimediestrømning og endda virtuel virkelighed.

Under 5G-standarden reduceres latenstiden (dvs. forsinkelsen mellem afsendelse og modtagelse af information) fra 4G’s 200 millisekunder til 1 millisekund. For at opnå denne benchmark og levere de funktionsrige og ultra-responsive tjenester, som virksomheder og deres kunder vil forvente, kræver det dog næsten med sikkerhed mere end blot opgraderinger af mobilnetværk. Hvis enorme datamængder stadig sendes til en central server, risikerer virksomheder forsinkelser. Ved at flytte størstedelen af databehandlingen tættere på kanten (Edge) frigøres båndbredde, og det bliver muligt at realisere de fulde fordele ved 5G.

Edge computing tilstræber at placere databehandlingskapaciteten så tæt som muligt på det specifikke sted, hvor den skal bruges. For IoT kan denne tilgang betyde lavere latenstid og dermed hurtigere og mere effektiv ydeevne.

Edge computing tilstræber at placere databehandlingskapaciteten så tæt som muligt på det specifikke sted, hvor den skal bruges. For IoT kan denne tilgang betyde lavere latenstid og dermed hurtigere og mere effektiv ydeevne.

Hvad er Edge computing?

Hvordan fungerer Edge computing?

Hvad er et eksempel på Edge computing?

Et eksempel er et videoovervågningssystem. Sådanne systemer inkluderer i stigende grad avanceret videohåndteringssoftware (VMS) med funktioner som bevægelsesdetektion og automatiseret optælling af personer.

Hvad er formålet med Edge computing?

Kan Edge computing erstatte cloud computing?

Edge computing bør betragtes som et supplement til cloud computing snarere end en erstatning for det.

Hvad er fordelene ved Edge computing?

Hvad er ulemperne ved Edge computing?

Behøver edge computing 5G?

IoT. Det er ikke kompliceret med Wireless Logic.

Design og implementer en fremtidssikret IoT-løsning, der skalerer med din virksomhed.