Wat is voorspellend onderhoud?
IoT voorspellend onderhoud houdt in dat de onderhoud van machines of apparatuur wordt beheerd door een storing te identificeren voordat deze optreedt. Aan de andere kant houdt reactief onderhoud in dat een component alleen wordt gerepareerd nadat het defect is geraakt. Voorspellend onderhoud maakt gebruik van IoT-technologie om het systeem in kwestie in real-time te bestuderen en te voorspellen wanneer en hoe een storing kan optreden. Dit gebeurt door gegevens over de levensduur en de werkingstoestand van de machine te verzamelen en software te gebruiken om die gegevens te analyseren en prestatierapporten te creëren. Tijdens dit proces kunnen mogelijke problemen en storingen proactief worden opgespoord en aangepakt.
Er zijn verschillende belangrijke elementen van voorspellend onderhoud, waarbij IoT-technologie een van deze kritieke onderdelen is. Verbonden sensoren verzamelen informatie over het welzijn van de machine en bedrijfssystemen maken er vervolgens zinvol gebruik van. Voorbeelden van verbonden sensoren zijn trillingsanalyse, olie meting, thermische beeldvorming en apparatuurwaarneming.
De groei van voorspellend onderhoud
Ongeplande stilstand als gevolg van apparatuurstoringen is de grootste vijand van operationele efficiëntie. Dit type operationele stop duurt het langst en brengt de meeste kosten met zich mee voor operators.
Voorspellend onderhoud is gebaseerd op het verzamelen, beheren en intelligent gebruiken van gegevens. IoT-gestuurd voorspellend onderhoud is ideaal om ongeplande stilstand aan te pakken. Verschillende operationele parameters zoals temperatuur, motorvibratie en -stromen kunnen worden geanalyseerd om gemeenschappelijke symptomen vóór historische storingen aan te wijzen. Deze kennis stelt operators in staat om toekomstige storingen te voorspellen en apparatuur te onderhouden voordat deze zich voordoen, waardoor de tijd die nodig is voor reparatie door technici en operationele stilstand wordt verminderd.
Het aanpassen van een strategie voor voorspellend onderhoud vereist inzicht in hoe en waarom defecten aan bedrijfsmiddelen optreden en het identificeren van de waarschuwingssignalen van potentiële problemen of storingen. Voorspellend onderhoud biedt ook de middelen om de productiviteit, productkwaliteit en algehele effectiviteit van productieomgevingen te verbeteren.
Voordelen van voorspellend onderhoud zijn onder andere:
- Vermindering van ongeplande downtime van apparatuur veroorzaakt door apparatuur- of systeemstoringen
- Verhoogde productiecapaciteit
- Verhoogde arbeidsbenutting
- Lagere operationele en onderhoudskosten
- Verhoogde levensduur van apparatuur
Voorspellende onderhoudsprogramma’s hebben aangetoond dat ze leiden tot een tien keer hogere ROI, een vermindering van 25% – 30% van de onderhoudskosten, een daling van 70% – 75% van storingen en een vermindering van 35% – 45% van de stilstand.
De rol van mobiele connectiviteit bij voorspellend onderhoud
Wereldwijde netwerkdekking
Voor wereldwijde IoT-implementaties wordt mobiele connectiviteit algemeen beschouwd als de meest logische en betrouwbare verbindingsoptie. Het is niet nodig om een nieuwe infrastructuur te bouwen of extra netwerk gateways toe te voegen om implementaties op afstand te ondersteunen. Connectiviteit verloopt via de reeds bestaande zendmasten. De al bewezen infrastructuur biedt ook het extra voordeel van mobiele roaming. Voor oplossingen die mogelijk naar een onbekende plek in de wereld worden ingezet of vaak tussen regio’s worden verplaatst, zou een mobiele provider met meerdere mobiele netwerkoperators (MNO’s) een verstandige keuze zijn.
Low Power Wide Area Network
Zoals de titel al aangeeft, maken Low Power Wide Area Network (LPWAN) technologieën gebruik van zeer weinig vermogen om lange-afstands mobiele connectiviteit te bieden. LPWAN-technologieën gebruiken een klein deel van de volwassen en betrouwbare LTE-bandbreedte om connectiviteit te bieden die ideaal is voor apparaten die afhankelijk zijn van batterijtechnologie om te functioneren.
Historisch gezien is een belangrijke beperking voor mobiele adoptie het stroomverbruik en de levensduur van de batterij (of het gebrek daaraan!) geweest. LPWAN-protocollen zoals LTE-M en NB-IoT maken het mogelijk dat mobiele IoT-modules niet alleen energie besparen wanneer ze niet worden gebruikt, maar ook relatief kleine hoeveelheden gegevens kunnen verzenden met minimaal energieverbruik.
Zowel LTE-M als NB-IoT zijn ontworpen om jarenlang te werken op een op batterijen aangedreven energiebron. Aangezien de gegevensdoorvoer beperkt is (maar vaak meer dan voldoende voor het doorgeven van sensor gegevens), zijn eenvoudigere signaal modulatie schema’s en minder complexe radiomodems nodig, wat leidt tot verminderde stroomvereisten. Vooruitgang in wake/sleep-modi op moderne hardware draagt alleen maar bij aan deze voordelen.
Veiligheid
Cyberveiligheidsrisico’s zijn een realiteit. Het is essentieel om de gateway veilig te houden en privéverbindingen met de cloud te maken. On-SIM-technologie en mobiele kernnetwerkdiensten lossen problemen met de identiteit van IoT-apparaten op, maken dynamische schaalbaarheid mogelijk en bieden bescherming tegen spoofing van IoT-apparaten, ransomware-gebeurtenissen en ongeautoriseerde apparaattoegang tot netwerk- en cloudservices..
Aangezien mobiele netwerken simkaarten gebruiken voor authenticatie, is het buitengewoon moeilijk om de identiteit van een apparaat te vervalsen. SIM’s kunnen vooraf worden geprovisioneerd om veilig te communiceren met cloudservices. Vergelijk dit met WiFi: wanneer apparaten zijn verbonden met een openbaar WiFi-netwerk, delen ze de verbinding met alle andere apparaten op het netwerk. Als een individueel apparaat een beveiligingsprobleem heeft, lopen alle apparaten risico. Mobiele netwerken houden elk apparaat gescheiden van elk ander apparaat, waardoor de veiligheid van de overgedragen gegevens wordt gegarandeerd.
Uw volgende stap…
Bespreek uw vereisten met een expert op het gebied van IoT-connectiviteit.
Bel naar +31 40 8 489 489